Описание
Цел на курса: Да предостави на участниците разбиране за възможностите на изкуствения интелект (AI) и автоматизацията в бизнеса, с акцент върху практическите приложения и използването на Python за автоматизация на бизнес процеси.
Целева аудитория: Бизнес специалисти, мениджъри, финансови специалисти, маркетинг специалисти, специалисти по управление на проекти и всеки, който се интересува от прилагането на AI и автоматизацията в бизнеса.
Модули на курса:
Модул 1: Въведение в 4-та индустриална революция и изкуствения интелект в бизнеса
* 4-та индустриална революция: Преглед и ключови характеристики.
* Бизнес в ерата на Индустрия 4.0: Предизвикателства и възможности.
* Какво е изкуствен интелект (AI)? Най-простото обяснение.
* Какво компаниите очакват от AI? (По данни на Forrester)
* Ползи от автоматизацията и AI за бизнеса:
* Подобряване на ефективността и производителността.
* Намаляване на грешките и оптимизиране на процесите.
* По-точна информация за вземане на решения.
* Освобождаване на човешки ресурси за творчески задачи.
* Примери за успешна автоматизация в бизнеса (Microsoft Finance Department).
* Доставчици на AI платформи и услуги (OpenAI, Anthropic, Hugging Face, Google, Perplexity, Nvidia, Meta).
Модул 2: Въведение в автоматизацията на бизнес процеси с Python
* Какво е Python и защо е подходящ за автоматизация?
* Примери за приложения на Python в автоматизацията на бизнес процеси.
* Ключови библиотеки на Python за автоматизация и анализ на данни (Pandas, NumPy, ReportLab, Prophet, statsmodels, Keras, TensorFlow, Dash, Streamlit).
* Инструменти за разработване и внедряване на автоматизация (Docker, Kubernetes).
* Архитектура на автоматизацията: Микроуслуги и комуникация между тях.
* Сигурност при автоматизация на процеси: Мониторинг и регистриране.
Модул 3: Практически приложения на AI в управлението на проекти
* Ситуационен анализ: Управление на проект за внедряване на CRM автоматизация с AI (Пример: Metamorfeus и Trek Bikes).
* Използване на Google AI Studio за управление на проекти.
* Задачи при управление на проекти с AI:
* Създаване на документация и спецификации с AI.
* Планиране на проекти с AI.
* Сътрудничество и комуникация с клиенти, използващи AI.
* Персонализиране на системи с AI.
* Мозъчна атака и планиране с AI.
* Отговаряне на въпроси на клиенти относно внедряването на AI:
* Избор на AI модели за сегментиране на клиенти, прогнозиране на отлив и персонализирани препоръки.
* График на проекта, ключови етапи и резултати.
* Ангажиране на клиентския екип в тестване и обучение.
* Бюджет на проекта и разбивка по позиции.
* Създаване на подсказки за AI за управление на проекти (Примери от презентацията).
Модул 4: AI за анализ и сравнение на договорни отношения
* Ситуационен анализ: Сравнение на споразумения с доставчици (Пример: MASTERCO Traders).
* Използване на AI за сравняване на договори и генериране на отчети.
* Създаване на отчет, сравняващ споразуменията с доставчици.
* Генериране на препоръки за подновяване на договори с по-изгодни условия.
* Практически упражнения за анализ на договори с AI.
Модул 5: Анализ на данни и генериране на финансов отчет с AI
* Анализ на маркетингови кампании с AI:
* Изчисляване на ROI, CPA и други ключови показатели.
* Идентифициране на най-ефективните кампании.
* Практически упражнения с данни за маркетингови кампании (Fairbanks).
* Генериране на финансови отчети с AI:
* Създаване на справки за финансови резултати.
* Анализиране на финансови данни и идентифициране на тенденции (Пример: Dow Chemical).
* Предлагане на идеи за допълнителен анализ на данни с AI.
* Обобщаване на финансови данни и оценка на финансовите резултати с AI.
Модул 6: Консолидиране и почистване на данни с Python
* Проблеми с консолидирането на данни от множество източници (различни формати, имена на колони, липсващи данни).
* Автоматизация на консолидирането на данни с Python.
* Писане на Python скриптове за:
* Намиране и обработка на файлове в различни формати (.xlsx, .csv, .txt).
* Почистване и стандартизиране на данни (имена на колони, формати на данни, липсващи стойности).
* Консолидиране на данни от множество източници в един файл.
* Регистриране и обработка на грешки в скриптове на Python.
* Примери за почистване и обединяване на данни (изписване с главни букви, типове данни, валидиране на диапазон, валидиране на имейл, дати, дубликати).
Модул 7: Автоматизиране на финансови процеси с Python
* Автоматизиране на отчитането за стандарти и регулаторни изисквания с Python.
* Бюджетиране и прогнозиране с Python:
* Използване на Python за прогнозиране на бъдещи приходи и разходи.
* Използване на библиотеки за прогнозиране на времеви редове (Prophet, ARIMA).
* Консолидиране на финансови отчети с Python за организации с дъщерни дружества.
* Предсказуемо финансово моделиране и анализ на сценарии с Python.
* Генериране на персонализирани финансови табла с Python (Dash, Streamlit).
* Автоматизиране на данъчни изчисления с Python.
Модул 8: Работни процеси на агенти и лични асистенти с AI
* Концепция за агентски работни процеси и тяхното приложение в бизнеса.
* Създаване на лични асистенти с AI за автоматизиране на рутинни задачи.
* Анализиране на личния стил на писане с AI и адаптиране на комуникационния тон.
* Създаване на AI асистент за писане на имейли със специфичен тон и стил.
Модул 9: Трансформация на бизнес процеси и бъдещето на автоматизацията
* Преход от автоматизиране на отделни задачи към трансформиране на цели бизнес процеси.
* Как да трансформирате 1000 процеса на година?
* Стратегически подход за автоматизация и внедряване на AI в организацията.
* Етични аспекти на използването на AI и автоматизацията в бизнеса.
* Бъдещето на работата в ерата на AI и автоматизацията (прогнози на McKinsey и Goldman Sachs).
